你是否思考过

这样一个问题

风力发电与光伏发电

并非总能精准契合用电需求

在某些时段

风力强劲、阳光炽热

用电需求则处于低谷

大量电力就此损耗

有时，又恰恰相反

电力供应滞后

难以满足用于需求

智能能源新时代：

如何让风光储氢更高效？

或许有人会提出

将多余电能用于制氢

并储存起来以备后用

能源利用率将大幅提升

购置几台制氢装置

配置多大容量的储能设备

如何确定风力、光伏发电的装机规模

凭借传统方式

这些问题很难找到最佳答案

今天

让我们跟随

中国能建中电工程西北院

一同探究新能源如何才能实现高效利用

人工智能破局，化解行业难题

在全球能源革命与“双碳”目标驱动下，氢能因其零碳排放、高效储能特性，成为能源转型的核心赛道之一。而绿氢作为唯一全生命周期零碳的氢源，被视为工业、交通等领域深度脱碳的关键路径。

然而，风电、光伏发电的强波动性与间歇性，与制氢设备连续稳定运行的需求存在天然矛盾。传统规划方式难以在复杂变量中实现全局最优，导致投资成本高、资源利用率低，制约绿氢规?；⒄埂?/p>

如何精准量化风光装机、储能容量、制氢设备规模之间的动态关系，如何在满足氢气稳定生产需求的同时实现全生命周期成本最低，仍是行业亟需破解的痛点。

为解决这一行业大难题，西北院自主研发基于人工智能算法的风光储氢一体化配置规划系统V1.0。

该系统聚焦风光储氢一体化规划场景，创新融合人工智能与目标优化技术，灵活调控风电与光电装机容量、储能设备功率，以及制氢和储氢设备数量等关键决策变量，精准计算实现最低成本与最优资源利用的组合方案。

深度剖析：多元化效能

智能规划：用户只需输入基础参数，系统便会依托先进算法，精准计算出契合需求的风电、光伏、储能、制氢及储氢的最优配置方案 。

降低成本：系统凭借优化算法，精准匹配设备投资规模，杜绝过度投入与配置不足，有效规避不必要损耗，实现成本效益最大化 。

操作简单：三步完成专业级优化——设置参数、上传数据、启动优化，快速生成专业级方案，轻松满足用户需求。

新手友好：快速掌握使用诀窍

第1步：设置参数

输入风光资源、设备价格、环境条件等基本信息。

第2步：上传数据

上传当地风电、光伏发电的历史数据。

第3步：启动优化

勾选计划优化的设备类型，点击“提交”，系统便会启动运算，量身定制最优方案，同时配套提供详尽的分析报告以及可视化图表。

未来拓展：解锁更多应用可能

01快速精准智能多维演进

借助前沿算法，驱动系统朝着更高阶的适应性与智能化方向进阶，实现优化进程的高效与精准。

02统筹兼顾更多优化目标

权衡多个优化目标，将成本纳入考量范畴，兼顾效率提升、环境?；こ尚б约俺て谑找嬖て诘戎疃喙丶蛩?。

03仿真设备最佳运行方式

不同设备具有各自独特的运行特性，未来将以设备个体为基础开展仿真研究，深度剖析并充分考量每一台设备的最优运行模式，以此实现设备性能的最大化发挥与系统整体效能的提升。

迈向智能能源新时代！

风光储氢优化系统的推出，不仅是技术创新的突破，更是推动新能源高效利用的重要一步。下一步，我们将持续以人工智能技术为驱动，依托能源领域的深厚积淀与专业优势，全力打造集智能、高效、绿色于一体的新能源体系。